模型驱动下图像处理算法优化研究  

Research on Image Processing Algorithms Optimization Based on Model Driven

作　　者：李高杰[1] 邵全义[1] Li Gaojie;Shao Quanyi(Zhengzhou Institute of Finance and Economics,Zhengzhou Henan 450000,China)

机构地区：[1]郑州财经学院

出　　处：《信息与电脑》2019年第20期35-37,共3页Information & Computer

基　　金：河南省教育厅2019年教育综合改革重点项目“高等学校科研成果转化机制改革”(项目编号：教办发规〔2019〕298-40)

摘　　要：科学技术和社会经济的快速发展使嵌入式软件更加复杂,软件规模不断扩大,伴随而来的是软件的安全性和可靠性问题。在进行SCADE模型仿真过程中,发现迭代器耗用时间长,运行效率较低。为了提高模型执行率和节省迭代时间,笔者提出模型驱动下图像处理算法优化。With the development of science and technology information,the complexity and scale of embedded software are increasing,and its requirements on reliability and security are increasing.By studying the performance of SCADE model tool,it is found that the model has low execution efficiency and long iterator time.In order to improve the model execution rate and save iteration time,the model-driven image processing algorithm optimization is proposed.

关 键 词：模型驱动 SCADE 图像处理 算法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]