多传感器数据融合技术在温室控制系统中的应用研究  

Application Research of Multi-sensor Data Fusion Technology in Greenhouse Control System

作　　者：李菲[1] LI Fei(Shaoyang University,Hunan Shaoyang 422000,China)

机构地区：[1]邵阳学院

出　　处：《科技视界》2019年第30期34-36,共3页Science & Technology Vision

基　　金：2016年湖南省教育厅科学研究一般项目“温室控制系统中多传感器数据融合技术的研究”(16C1451)

摘　　要：本文将多传感器数据融合技术应用到温室控制系统中,实现对温室环境的智能感知、智能预警以及智能决策,实现温室的精准化种植与智能可视化的管理。在多传感器数据融合的过程中,采用两级融合方式,首先对同类数据采取自适应加权平均算法进行局部融合,再对异类数据采取D-S证据推断算法进行全局融合,并根据专家系统进行分析,从而作出最佳的决策判断。In this paper, the multi-sensor data fusion technology is applied to the greenhouse control system to realize the intelligent perception, intelligent early warning and intelligent decision-making of the greenhouse environment,and realize the precise planting and intelligent visualization management of the greenhouse. In the process of multi-sensor data fusion, a two-level fusion method is adopted. Firstly, an adaptive weighted average algorithm is used for local fusion of similar data, and then DS evidence inference algorithm is used for global fusion of heterogeneous data,and analyzed according to an expert system, Make the best decision judgment.

关 键 词：多传感器 数据融合 温室控制系统 

分 类 号：S625[农业科学—园艺学] S126