上海烟草数据中心卷烟零售数据库的架构优化  

Architecture optimization of cigarette retail database in Shanghai tobacco data center

作　　者：陈德莉[1] CHEN Deli(Information Center,Shanghai Tobacco Group Co.,Ltd.,Shanghai 200082,China)

机构地区：[1]上海烟草集团有限责任公司信息中心

出　　处：《中国烟草学报》2019年第5期99-104,共6页Acta Tabacaria Sinica

摘　　要：为解决烟草零售户订单数据处理的性能瓶颈问题,本文引入大规模并行处理的思路,对上海烟草数据中心平台中存储烟草零售订单数据的数据库架构重新进行了规划和设计,部署了大规模并行处理架构的数据库,并优化数据处理业务,提升了数据的加工性能,由优化前的10小时以上缩短到优化后的2小时以内。To break through the bottleneck in processing tobacco retailers order data,this paper introduces the idea of massive parallel processing(MPP).The architecture of database for storing tobacco retail data in Shanghai tobacco data center is redesigned.Through deploying database with MMP architecture,optimizing data processing,and improving data processing performance,the data processing efficiency is improved,from more than 10 hours before optimization to less than 2 hours after optimization.

关 键 词：数据库 并行处理 性能优化 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]