基于人脸识别技术的电力服务客户身份自动识别系统设计与应用  

作　　者：邸铮[1] 詹龙[1] 

机构地区：[1]秦皇岛职业技术学院

出　　处：《信息通信》2019年第10期93-94,共2页Information & Communications

摘　　要：以人脸识别技术在电力服务中的应用为研究对象,通过PCA神经网络进行人脸图像的降维和提取人脸的特征向量,在利用BP神经网络进行人脸识别,将识别出的人脸与电力服务客户身份进行绑定进行客户身份自动识别,提高电力服务的效率。通过本文所设计的基于人脸识别技术的电力服务客户身份自动识别系统可以快速准确的为电力客户提供身份自动识别服务,具有较好的先进性和实用性,具有非常实用的价值。

关 键 词：人脸识别技术 人脸特征 神经网络 电力服务 自动识别 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]