大数据分析在银行业的应用研究  

Big Data, Algorithms and their Applications in Banking

作　　者：王应贵[1] 娄世艳[1] Wang Yinggui;Lou Shiyan

机构地区：[1]澳门城市大学金融学院

出　　处：《新金融》2019年第10期59-64,共6页New Finance

摘　　要：金融科技方兴未艾,其中大数据分析是重中之重。金融危机之后,大数据分析技术越来越受重视,正在引发银行业的一场颠覆性革命。银行历来依赖数据,但当今依赖程度日益加深,客户关系管理(客户情绪分析、数据收集、客户分类和行为预测)和风险管理与评级是银行大数据分析的重要业务领域。精准营销是客户关系管理的重要目的,信用风险和反欺诈是合规管理的重要内容,大数据在这些领域的应用正逐步改造着传统银行业务,为银行产品与服务创新打开了方便之门。与此同时,大数据的算法改进(决策树和随机森林、聚类、文本分析、逻辑回归、神经网络、连接分析和生存分析)有助于发现隐藏在数据中的商业价值与机会。未来的银行会更像数据公司,传统银行模式将逐步消失或被淘汰。

关 键 词：大数据 分析 银行业 应用场景 

分 类 号：F830[经济管理—金融学]