检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:耿天召[1] 季冕 朱余[1] 王欢[1] 赵旭辉[1] 程龙[1] 董昊[1] 裘阅 童欢欢
机构地区:[1]安徽省环境监测中心站,安徽合肥230061 [2]合肥工业大学资源与环境工程学院,安徽合肥230009
出 处:《中国科技成果》2019年第20期32-35,46,共5页China Science and Technology Achievements
基 金:国家科技支撑计划“长三角区域大气污染联防联控支撑技术研发与应用项目”(2014BAC22B06);安徽省2017年公益性科研项目“安徽省重污染天气预报预警及污染成因动态解析关键技术研究项目”(1704f08tW056)。
摘 要:自2013年大气污染防治行动计划实施以来,合肥市PM10和PM2.5浓度逐年下降,本文提出了基于PM10和PM2.5日均浓度不同分级水平下的分布特征和年际空间分布特征,研究评估2013-2016年合肥市PM10和PM2.5改善绩效.研究结果显示:大气10条实施以来,合肥市大气污染治理效果显著,已基本遏制污染加重态势,空气质量总体呈现趋好特征.PM10和PM2.5年均浓度逐年下降,2016年比2013年分别下降27.8%和35.2%.PM10作为首要污染物的比例由2013年的26.1%下降至2016年的1.7%,其中,PM10日均浓度在0~50微克/立方米的天数和对全年浓度的贡献逐年增加,高于150微克/立方米的天数和对全年浓度的贡献逐年减少;PM2.5日均浓度在0~35微克/立方米的天数和对全年浓度的贡献逐年增加,高于75微克/立方米的天数和对全年浓度的贡献逐年减少.从空间来看,各区域PM10和PM2.5浓度均明显下降,污染呈现自东北向西南逐渐减缓的区域污染形势.
分 类 号:X51[环境科学与工程—环境工程]
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