智能新闻写作前景初探——论AI量化时代对新闻冗余的筛选与整合  

作　　者：周思[1] 

机构地区：[1]四川音乐学院

出　　处：《出版广角》2019年第19期75-77,共3页View on Publishing

摘　　要：随着人工智能技术在新闻传播领域的全面渗透,AI赋能的智能写作概念也逐渐被人们接受并得以具体实施应用.构建在自语言处理与大数据抓取推介技术基础之上的智能化新闻写作,重构并优化了传统新闻写作由素材搜集筛选、构思成型到分发传播的各项流程与结构.特别是在AI量化数据处理技术的优势加持下,其打破了前互联网时期较为明显的信息泛化、同质冗余信息过剩、适切度信息冗余不均衡的格局.如何把握人工智能化写作给予的全新机遇,在迎合用户碎片化个体性的传播导向需求中,避免新闻冗余的单面化静态沉淀,寻求复合化的纵向延伸,从而达到数据量化支撑下智媒时代的有效传播效果,是新闻传播领域重点探讨的问题.

关 键 词：新闻冗余适切度 智能新闻写作 AI量化 有效信息 知识冗余 

分 类 号：G206[文化科学—传播学]