检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张耀铭
出 处:《高等学校文科学术文摘》2019年第5期151-152,共2页China University Academic Abstracts
摘 要:自2004年11月G oogle发布谷歌学术,科研工作者便站在了巨人的肩膀上,改变了以往的学术文献检索方式。学术搜索大体分为两类:一类是搜索引擎公司开发的,如谷歌学术、必应学术、百度学术、搜狗学术和360学术等;另一类是专业资源提供商开发的学术搜索,如中国知网、万方、读秀和百链搜索等。但这些传统的学术捜索引擎,面对每年全球发表超过250万篇科学论文海量的数字化信息,不仅存在速度慢、信息过载、准确率低等缺陷,更无法像人类一样理解文献的内容。随着人工智能逐步应用于学术搜索,基于网络爬虫的智能化信息抓取、基于语义技术的用户意图自动识别,以及个性化搜索与信息推送,为人文社会科学带来了巨大的好处.
关 键 词:人工智能 个性化搜索 网络爬虫 语义技术 信息推送 信息过载 信息抓取 自动识别
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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