检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:朱惠[1,2] 王昊 章成志[3] Zhu Hui;Wang Hao;Zhang Chengzhi(School of Information Management,Nanjing University,Nanjing 210023,China;Jiangsu Key Laboratory of Data Engineering and Knowledge Service,Nanjing 210023,China;School of Economics&Management,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China)
机构地区:[1]南京大学信息管理学院,南京210023 [2]江苏省数据工程与知识服务重点实验室,南京210023 [3]南京理工大学经济管理学院,南京210094
出 处:《数据分析与知识发现》2019年第10期2-11,共10页Data Analysis and Knowledge Discovery
基 金:国家社会科学基金重大项目“情报学学科建设与情报工作未来发展路径研究”(项目编号:17ZDA291);江苏省社会科学基金项目“领域术语语义关系自动获取研究”(项目编号:15TQB009)的研究成果之一
摘 要:【目的】基于大规模情报学文献了解中国情报学方法技术并探讨如何从“过程–问题”这一新视角组织这些方法技术。【方法】构建“过程–问题”视角下的情报学方法技术术语获取和组织模型:解析情报过程及其包含的情报问题;标注文献所属的情报问题;分别采用基于词典和基于模板的抽取方法获得方法技术术语并将结果融合;最终按过程、问题组织这些方法技术。【结果】运用上述方法获得按过程、问题组织的情报学方法技术术语,验证了模型的可行性和有效性,术语抽取的F1值达到90.91%。【局限】仅从CNKI采集实验数据,对结果的全面性有影响;情报学方法技术术语抽取模板还有待完善。【结论】词典和模板相结合的抽取方法可以较好地获取情报学方法技术术语;从“过程–问题”视角组织情报学方法技术对于情报问题的解决具有指导作用。[Objective]This paper explores large-scale information science literature,aiming to better examine research methods and technologies in this field and organize them from the“process-problem”perspective.[Methods]Firstly,we analyzed the information lifecycles and related research questions.Secondly,we grouped and labeled literature by research questions.Thirdly,we extracted terms of research methods and technologies based on dictionary and templates.Finally,we organized the terms from the“process-problem”perspective.[Results]The F1 value of the proposed method reached 90.91%.[Limitations]We collected experimental data only from the CNKI database and the templates for extracting terms need improvements.[Conclusions]We could extract terms of research methods and technologies with the proposed model simultaneously and effectively.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] G35[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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