基于计算智能技术的巴基斯坦北部地区地震活动性预测  

Seismic activity prediction using computational intelligence techniques in northern Pakistan

作　　者：K.M.Asim M.Awais F.Martínez-álvarez T.Iqbal 张盛峰 宋潇潇 

机构地区：[1]中国地震局地震预测研究所/山东省地震预报研究中心 [2]湖北省地震局

出　　处：《世界地震译丛》2020年第2期117-131,共15页Translated World Seismology

基　　金：中国地震科学实验场（CSES）;山东省重点研发计划（2018GSF120002）;山东省地震局青年基金（JJ1808Y）项目共同资助

摘　　要：本文针对巴基斯坦北部地区进行了地震预测研究。研究方法包含了地震学和计算智能技术领域不同学科的交叉融合。针对历史地震活动计算了8种地震学参数。通过计算它们的信息增益来评估这8种参数的预测效能,进而选择了其中6种应用于预测试验。基于这6种参数发展了多个计算智能模型用于预测试验。这些模型包括前馈神经网络、循环神经网络、随机森林、多层感知、径向基神经网络和支持向量机。本文评估了每一种模型的效能,同时利用McNemar统计检验方法来研究计算方法的统计显著性。前馈神经网络模型在巴基斯坦北部地区可表现出统计显著性为75%准确率和78%正确预报的预测结果。

关 键 词：地震预报 计算智能 地震活动性 地震前兆 

分 类 号：P31[天文地球—固体地球物理学]