基于机器学习的中文文本自动分类的实践研究  

作　　者：韦灵 黎伟强 

机构地区：[1]广西科技大学鹿山学院电气与计算机工程系

出　　处：《智库时代》2019年第46期265-266,共2页Think Tank Era

基　　金：2018年度广西高校中青年教师基础能力提升项目——基于机器学习的文本分类算法研究与应用(2018KY0879)

摘　　要：信息技术应用平台的拓展、互联网用户数量的大幅度增加,使得网络平台成为人们生活、工作的重要阵地,随之而来的,网络数据计算、分类需要以秒级为单位处理,技术难度更大。为深入、全面地开发数据资源的内在价值,进一步提升文本分类的实践技术应用成为当务之急。作为信息检索与数据分类、文本挖掘、信息利用的重要技术手段,文本分类的技术研究已经迈入新的阶段,以非线性、核方法、数据集偏斜与多层分类、web网页分类为代表的技术创新应用,已经成为现阶段文本分类的重要技术研究方向。

关 键 词：文本表示 数据集偏斜 多层分类 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]