一种基于改进极化散射矩阵和H/α-Wishart分类器的极化SAR影像分类方法  

作　　者：廖露 黄青伦 周兴霞 

机构地区：[1]四川测绘地理信息局测绘技术服务中心

出　　处：《电脑知识与技术》2019年第10X期215-216,共2页Computer Knowledge and Technology

基　　金：2018年四川省科技计划“空-天-地-内一体化地质灾害探(观)测技术研究(2018SZ0339)”项目资助

摘　　要：本文提出一种基于改进极化散射矩阵和H/α-Wishart分类器的极化SAR影像分类方法。采用Quegan算法求解极化畸变参数矩阵并改进极化散射矩阵。利用该矩阵构建更为准确的H/α二维平面。通过H/α-Wishart分类器对极化SAR影像进行分类。在合并分类后,通过与调绘成果进行对比,表明改进方法的有效性。

关 键 词：极化散射 初始聚类 极化相干矩阵 分类精度 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]