检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:袁蕊[1] 赵凯平[1] 郭润雨 杨焱棠 陆瑶[1] 马楠 程晓光[2]
机构地区:[1]北京积水潭医院病案统计科,北京100035 [2]北京积水潭医院放射科
出 处:《中国急救复苏与灾害医学杂志》2019年第11期1089-1091,共3页China Journal of Emergency Resuscitation and Disaster Medicine
基 金:国家自然科学基金面上项目(81771831);北京积水潭医院“学科新星”计划专项经费资助(XKXX20I816)。
摘 要:目的了解近10年急诊致伤原因分布和趋势,建立模型并预测2019年急诊致伤人次。方法利用近10年急诊致伤原因数据,描述各年份工农伤、交通伤、生活伤、打架纠纷、自杀、其他致伤的分布情况和变化趋势,建立并应用时间序列模型预测2019年急诊致伤人次。结果:急诊致伤年度平均人次为10.9万,其中生活伤所占比例最高,月平均占比为87.3%,交通伤和工农伤为其次,分别为3.71%和3.35%。经筛选ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12模型为急诊致伤人次预测的最佳模型,平稳用为0.649,BIC值为12.820,平均绝对百分比误差为4.904。经模型预测2019年急诊致伤人次有一个低谷点和两个高峰点,分别为0.87万(2月)、1.25万(5月)和1.24万(10月),且第一季度平均百分比绝对误差为2.94。结论生活伤为急诊主要致伤原因,各致伤原因有其独特季节波动,急诊致伤人次随季节波动且总体呈缓慢递增趋势,高峰时期可适时调整急诊医护人员以减少急诊各类纠纷。
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