面向水资源数据分析的大数据挖掘算法  

Big Data Mining Algorithm for Water Resources Data Analysis

作　　者：王健[1] WANG Jian(Yunnan Environmental Monitoring Center,Kunming 650034 China)

机构地区：[1]云南省环境监测中心站

出　　处：《自动化技术与应用》2019年第11期46-50,共5页Techniques of Automation and Applications

摘　　要：该文提出使用自适应免疫遗传算法(IIGA)实现水资源监测数据的关联规则挖掘的解决方法。通过对IIGA、免疫遗传算法和Apriori算法的比较,IIG不仅缩短了挖掘时间,而且保证了关联规则挖掘的准确性。最后该文介绍了将IIGA算法应用于水资源数据分析的实例。研究结果对于水资源领域的关联规则具有积极参考意义。This paper proposes a solution to the association rule mining of water resources monitoring data using adaptive immune genetic algorithm(IIGA).By comparing IIGA,immune genetic algorithm and Apriori algorithm,it is believed that IIG not only shortens the mining time,but also ensures the accuracy of association rule mining.Finally,the paper introduces an example of applying the IIGA algorithm to water resource data analysis.The research results have positive reference significance for the association rules in the water resources field.

关 键 词：数据挖掘 关联规则 免疫遗传算法(IIGA) 水资源数据分析 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]