基于MapReduce的并行数据流调度策略  

作　　者：葛茂松[1] 王永利[1] 张立铭[1] 赵佳彬[1] 于占龙[1] 张国忠[1] 

机构地区：[1]佳木斯大学

出　　处：《电脑知识与技术》2019年第9Z期11-12,共2页Computer Knowledge and Technology

基　　金：黑龙江省教育厅面上项目(项目编号12541811)

摘　　要：本文提出一种基于MapReduce的并行数据流调度策略,包括作业性能估计策略和任务调度策略。通过对过去作业和任务信息的统计,对任务完成时间、所需资源和优先级进行估算,并以此对作业进行调度。经实验测试,利用该策略设计的算法可达到预期调度目标。

关 键 词：并行数据流 调度策略 作业性能 

分 类 号：TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]