数据挖掘中分类算法的研究与应用  

作　　者：雷波[1] 

机构地区：[1]四川职业技术学院

出　　处：《电脑知识与技术》2019年第9X期232-233,共2页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：随着科学信息技术和电子计算机的不断发展进步,大数据的处理就成了人们的当务之急。分类算法在数据挖掘中起到了重要的作用,是我国重点研究领域。它的算法是通过对当前数据挖掘中的大数据进行筛选分类,对数据挖掘中具有显著性、代表性的优秀优质算法分类进行详细的比较与分析,并且从中总结出各种算法的特征,为使用者选择算法或对研究者总结算法提供了十分有效的证据。它能够解决很多问题,有助于解决单一组合分类的集成学习方法,并且能够很好地完成数据处理的工作。本文就以根据不同算法数据,从中找出算法之间的相同和异同等,能够进一步的推广支持分类算法,并且能够为该算法打好了扎实的基底。

关 键 词：大数据挖掘 分类算法 ID3算法 SLIQ算法 生活中的应用 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]