基于Boosted方法的大数据网络样本数据建模  

作　　者：张春丽[1] 

机构地区：[1]四川财经职业学院

出　　处：《电脑知识与技术》2019年第9X期277-278,共2页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：为积极对大数据网络样本数据处理效果不佳的问题,提出结合Boosted方法对网络的样本数据进行建模方法。结合抽样调查以及Apriori算法对大数据网络样本数据进行采集和挖掘,获取数据特征,并根据特征参数对模型的倾向得分进行估计,以便对网络数据访问群进行对比分析,从而实现对大数据网络样本数据模型的构建。最后通过实验证实,基于Boosted方法的大数据网络样本数据模型有较高的有效性,充分满足研究要求。

关 键 词：Boosted 大数据 网络样本 数据建模 

分 类 号：TM897[电气工程—高电压与绝缘技术]