矩阵特征值的多核并行求解算法及设计研究  

Research on multi-core parallel solution algorithms and design of matrix eigenvalues

作　　者：黄丽嫦[1] 林结[1] Huang Lichang;Lin Jie(Foshan Polytechnic,Foshan 528137,China)

机构地区：[1]佛山职业技术学院

出　　处：《无线互联科技》2019年第20期58-60,共3页Wireless Internet Technology

基　　金：佛山职业技术学院校级科研基金资助项目;项目编号：KY2017Y39

摘　　要：特征值及其特征向量的求解问题一直是现代数值分析的研究热点,在多核架构的微机中,文章基于Householder变换提出了一种高效的矩阵QR多核并行分解方法,在此基础上,设计实现了矩阵特征值的多核并行求解算法。数值实验验证了新设计算法的可行性和有效性。The problem of solving eigenvalues and eigenvectors has always been a research hotspot in modern numerical analysis. Based on Householder transform, this paper proposes an efficient parallel decomposition method for matrix QR. On this basis, a parallel multicore algorithm for solving matrix eigenvalues is designed and implemented. The feasibility and effectiveness of the new algorithm are verified by numerical experiments.

关 键 词：Householder变换 特征值 正交三角分解 多核并行计算 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]