基于决策树算法的电商化电力物资判别  

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作  者:张立 郭珊珊 姚楠[2] 刘鸿洋 储胜 

机构地区:[1]国网河南省电力公司物资部,河南郑州450001 [2]国网南阳供电公司,河南南阳473000 [3]华北电力大学,北京102206

出  处:《现代商贸工业》2020年第1期50-52,共3页Modern Business Trade Industry

基  金:国网南阳供电公司电商化采购模式及定价策略研究项目(NYGDGK2019-027)

摘  要:国网于2016年提出并开始实施电商化采购模式。当前的目标是要形成科学合理的物资判别规则,因此立足于相关工作文件规定,从其物资的规格型号、国家法律规定、需求频次以及年度需求数量几个业务特征出发。将近两年采购记录数据与决策树算法相结合,得出了决策树模型,总结出了电商化物资判别的规则。并将相应规则转化为了易于理解和操作的"IF-THEN"语言,使得该研究能够应用到实际的电商化采购业务中,得到了新的二级电商目录。

关 键 词:决策树算法 电商化采购 电力物资 

分 类 号:F25[经济管理—国民经济]

 

参考文献:

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引证文献:

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