检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王娟[1]
机构地区:[1]郑州财经学院
出 处:《现代商贸工业》2020年第1期97-98,共2页Modern Business Trade Industry
基 金:2017年河南省高等学校重点科研项目“基于数据挖掘技术的管理会计信息化发展研究”(17A630055);2018年度河南省高等学校青年骨干教师培养计划“产权性质、财务共享中心与企业会计信息质量—来自上市公司的经验证据”(2018GGJS195)
摘 要:科学技术的不断发展,极大地促进了大数据技术的飞跃,使其加快了向社会生产生活方方面面的渗透进程。在大数据背景下,如何将数据挖掘技术更加充分地应用于管理会计工作实践,成为业内广泛关注的焦点问题之一。基于此,首先介绍了数据挖掘技术的特点及应用流程,分析了大数据时代数据挖掘技术对管理会计的影响,并结合相关实践经验,分别从作业成本和价值链分析等多个角度与方面,就数据挖掘技术在管理会计中的应用展开了探讨,望有助于相关工作的实践。
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