检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈辉[1] 林超辉 夏承鹏 李瑶[1] 何旭彬[1] 穆淼[1] Chen Hui;Lin Chaohui;Xia Chengpeng;Xing Qianfeng;Li Yao;He Xubin(Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006,China)
机构地区:[1]广东工业大学
出 处:《科技管理研究》2019年第22期48-54,共7页Science and Technology Management Research
基 金:广东省科技计划资助项目“基于工科高水平大学科技成果转移转化示范中心建设的关键问题研究及应用”(2017A040402009)
摘 要:将主成分分析法(PCA)和综合指数法两种评价方法有机结合,构建高水平理工科高校科技成果转化绩效评价体系,并针对国内部分高水平理工科高校2017年的相关数据进行实证分析并验证,根据评价结果提出完善高水平理工科高校科技成果转化的一系列建议,为高水平理工科高校科技成果转化工作提供参考和指导。In this paper, principal component analysis(PCA) and comprehensive index method are combined to construct a high-level performance evaluation system for scientific and technological achievements transformation in engineering colleges. According to the relevant data from some high-level engineering colleges in China in 2017, this paper analyzes and verifies this evaluation system. In the light of its evaluation results, it puts forward a series of suggestions and references for improving the transformation of scientific and technological achievements in high-level engineering colleges.
关 键 词:科技成果转化 绩效评价 高水平理工科高校 PCA 综合指数法
分 类 号:G64[文化科学—高等教育学]
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