基于改进型鲸鱼算法的云制造资源配置研究  

Optimal allocation method for cloud manufacturing resource based on improved whale optimization algorithm

作　　者：吴书强 栾飞 WU Shu-qiang;LUAN Fei

机构地区：[1]长安大学工程机械学院,西安710064 [2]陕西科技大学机电工程学院,西安710021

出　　处：《制造业自动化》2019年第12期95-98,124,共5页Manufacturing Automation

基　　金：国家自然科学基金资助项目（11072192）;陕西省软科学研究计划资助项目（2018KRM090）;西安市科技创新引导项目(201805023YD1CG7)

摘　　要：针对云制造模式下资源配置问题,提出了一种新的解决方案-鲸鱼优化算法(WOA),旨在解决以时间、成本、质量和服务为目标的优化模型。在基本鲸鱼优化算法的基础之上引入编码解码方式和惯性权重,以增强局部搜索能力,提高收敛精度和加快收敛速度。最后通过实例,将改进的鲸鱼优化算法与传统遗传算法(GA)、基本布谷鸟算法(CS)进行比较分析,验证了改进鲸鱼优化算法的有效性。

关 键 词：云制造 资源配置 鲸鱼优化算法 惯性权重 

分 类 号：TH166[机械工程—机械制造及自动化]