检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]沈阳理工大学信息科学与工程学院
出 处:《电子世界》2019年第22期73-74,共2页Electronics World
基 金:国家自然科学基金资助项目(61203163,61471247,61501307);机器人学国家重点实验室开放课题(2018-O03);辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LG201708);辽宁省自然科学基金指导计划项目(20180550520,20180550791,20170540792);辽宁特聘教授项目、辽宁省高等学校优秀人才支持计划(LR2015057);辽宁“百千万人才工程”培养经费(2014921044);辽宁省一般项目(No.L2015459)资助
摘 要:为了提高图像拼接过程中基于特征点的图像配准效率,提出一种区域化图像特征匹配算法.该算法根据匹配的特征点肯定会出现在待拼接图像的相似区域,所以在进行特征匹配前先建立待拼接图像的像素曲线图判断待拼接图像的相似区域,并根据相似区域进行区域化图像特征匹配.实验结果表明:该方法相对于全图特征搜索方法,能够有效提高图像配准的运算效率.
关 键 词:图像拼接 图像配准 相似区域 特征匹配 拼接图像 运算效率 特征搜索 区域化
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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