基于Open Pose的手势定位方法的研究  

作　　者：周越[1] 吴天城 张倩[1] 

机构地区：[1]沈阳理工大学

出　　处：《电子世界》2019年第22期79-80,共2页Electronics World

摘　　要：针对传统的肤色提取算法,轮廓提取算法,与基于深度学习的目标检测算法只能简单的提取手部位置,而难以判断手势发起者的这一问题.通过研究肤色检测,人脸识别,与姿态检测算法,发现OpenPose针对2D图像下的多人姿态检测问题取得了较好的鲁棒性,但计算量巨大.故利用OpenPose的高鲁棒性,基于此框架设计一种手势定位实时检测方法.相比使用传统的肤色检测算法,与基于深度学习的目标检测算法.该方法可以实现识别人物的情况下捕捉该人物的手势位置,以解决该问题.通过对原OpenPose框架进行改进,只对人体姿态和手部进行编码,节约了部分网络计算的时间;通过结合人脸识别算法,筛选姿态检测区域,减少目标帧的计算时间.

关 键 词：肤色检测 网络计算 人脸识别 提取算法 OPEN 深度学习 姿态检测 肤色提取 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]