人工神经网络在往复压缩机故障诊断中的应用  

作　　者：兰天 张宏斌[1] 潘迪 吴志东[1] 接丞想 

机构地区：[1]齐齐哈尔大学机电工程学院,黑龙江齐齐哈尔161006 [2]齐齐哈尔大学理学院,黑龙江齐齐哈尔161006

出　　处：《时代农机》2019年第8期21-22,共2页Times Agricultural Machinery

基　　金：2019年国家级（黑龙江省）大学生创新创业训练计划资助项目（201910232008);2019年国家级（齐齐哈尔大学）大学生创新创业训练计划资助项目（201910232330）;齐齐哈尔市科技局工业攻关项目（GYGG-201721）;齐齐哈尔大学教育科学研究青年重点项目（2017091）

摘　　要：作为人工智能领域的热点技术,人工神经网络在往复压缩机故障诊断中具有重要作用.通过构建神经网络模型,优化BP网络神经元结构形式,改进算法流程,将这一技术应用于往复压缩机振动信号处理,有效提高往复压缩机故障诊断准确性.

关 键 词：人工神经网络 往复压缩机 BP网络 故障诊断 

分 类 号：TH4[机械工程—机械制造及自动化]