石河子地区前列腺穿刺活检阳性的相关危险因素分析及预测模型的建立  

作　　者：王哲 王勤章[1] 钱彪[1] 李应龙[1] 王新敏[1] 

机构地区：[1]石河子大学医学院第一附属医院泌尿外科

出　　处：《中国老年学杂志》2019年第24期6020-6023,共4页Chinese Journal of Gerontology

基　　金：2018年度兵团师市科技计划(No.2018YL10)

摘　　要：目的分析石河子地区前列腺穿刺活检阳性的相关危险因素,建立Logistic回归预测模型。方法回顾性分析179例经直肠超声引导行前列腺穿刺活检患者的临床资料,采用单因素分析和Logistic回归分析法筛选超声引导下前列腺穿刺活检阳性的相关危险因素,建立Logistic回归模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)验证预测模型的效能。结果共纳入179例患者,其中前列腺癌98例(54.75%),平均术前血清总前列腺特异性抗原(tPSA)为(54.01±37.57)ng/ml。单因素分析结果显示年龄、tPSA、PSA密度(PSAD)、血肌酐(SCr)、直肠指诊(DRE)、磁共振成像(MRI)与前列腺穿刺活检阳性的发生具有显著相关性(P<0.01)。多因素分析结果显示年龄(OR=2.909,95%CI:1.445~5.854)、tPSA(OR=9.549,95%CI:3.540~25.761)、DRE(OR=6.166,95%CI:1.923~19.771)、MRI(OR=14.143,95%CI:5.127~39.013)与前列腺穿刺活检阳性的发生具有显著相关性(P<0.01,P<0.001)。根据多因素分析结果建立前列腺穿刺活检阳性预测模型:logit P=-13.433+1.068×年龄+2.256×tPSA+1.819×DRE+2.649×MRI。模型预测概率的AUC为0.927。结论年龄、tPSA、DRE、MRI是前列腺穿刺活检阳性的高危预诊因素,据此建立的预测模型对前列腺穿刺阳性的预测具有较高的准确率,可在临床上指导医师为患者制定安全、合理的治疗方案。

关 键 词：前列腺穿刺 前列腺癌 预测模型 LOGISTIC回归模型 

分 类 号：R697.3[医药卫生—泌尿科学]