软件定义内容中心网络的内容名称解析及缓存策略  

Content Name Resolution and Caching Strategy of Software-Defined Content Centric Network

作　　者：徐婷 徐雅斌[1,2] XU Ting;XU Yabin(School of Computer,Beijing Information Science&Technology University,Beijing 100101,China;Beijing Key Laboratory of Internet Culture and Digital Dissemination Research,Beijing Information Science&-Technology University,Beijing 100101,China)

机构地区：[1]北京信息科技大学计算机学院,北京100101 [2]北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京100101

出　　处：《武汉大学学报（理学版）》2019年第6期554-562,共9页Journal of Wuhan University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金（61672102）;信息网络安全公安部重点实验室开放课题（C18601）;网络文化与数字传播北京市重点实验室项目（ICDDXN004）

摘　　要：CCN(content-centric network,内容中心网络)是未来网络研究中的热点之一,但是现有的互联网基础不利于CCN的部署发展。为此,利用软件定义网络的优势,提出了一种通过软件定义网络技术来实现CCN的解决方案。该方案在名称解析方面,提出了基于Sphinx搜索技术的内容名称解析方法,将名称解析服务设置在应用层,以降低控制器的压力;在缓存策略方面,利用控制器的集中决策设计了高效的缓存策略。实验结果表明,本文的方案不仅降低了用户的平均请求时延,而且提高缓存命中率约45%。Content-centric network(CCN)is one of the hot spots in the research of future network,but the existing Internet foundation is not conducive to its deployment and development.So,we took advantages of software defined network(SDN)and proposed a new solution which form a software-defined content centric network.In terms of content name resolution,we propose a content name resolution based on Sphinx,and set the content name resolution service at the application layer to reduce the pressure of the controller.In terms of caching strategy,we designed a highly efficient caching strategy by using the centralized decision of the controller.The experimental results show that our solution not only reduces the average request latency of users,but also increases the cache hit rate by 45%.

关 键 词：内容中心网络 软件定义网络 内容名称解析 SPHINX 缓存策略 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]