利用人工神经网络模型估计Bakken组的岩石弹性性能  

作　　者：刘婕 

出　　处：《天然气勘探与开发》2019年第4期83-83,共1页Natural Gas Exploration and Development

摘　　要：岩石弹性性能(包括杨氏模量和泊松比)是设计水力压裂几何形态、估算水力裂缝体积、出砂预测和砾石充填设计等诸多应用中所需要的主要参数。通常,由于声波速度和密度与岩石刚度的内在关系,弹性性能是由声波和密度测井来估计的,然后依据在某些深度采集的岩心数据进行校准。不过,存在一些缺点,包括不具有普遍适用性.

关 键 词：人工神经网络模型 声波速度 普遍适用性 岩石弹性 弹性性能 杨氏模量 几何形态 岩心数据 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]