基于科恩达效应的AI智能风扇的设计  

作　　者：王鹏云 李丽[1] 刘涛[1] 邵淑娜 李文永 

机构地区：[1]临沂大学

出　　处：《科技创新导报》2019年第26期84-85,共2页Science and Technology Innovation Herald

基　　金：临沂大学大学生创新创业训练计划项目资助

摘　　要：基于目前传统风扇存在的安全隐患以及高能耗低效率的问题与目前无叶风扇市场仍存在手动调节风速、无法智能判断风速并追踪人物轨迹的问题,参照科恩达效应的基本原理,设计了一款以STM32为控制核心的无叶追踪型风扇。采用翼型结构为该无叶风扇的基础架构,并利用追踪模块与遗传算法优化BP神经网络实现自动追踪人物轨迹与精准定位和风速调节等一系列功能,比传统风扇更加智能和高效。

关 键 词：科恩达效应 翼型结构 红外感应 智能定向 

分 类 号：TU83[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]