FCN用于母猪性能测定的探索  

作　　者：张利娟[1] 陈四清[1] 巫海 李黎 

机构地区：[1]重庆市畜牧科学院,重庆荣昌402460 [2]深圳千尘计算机技术有限公司,重庆渝北401120

出　　处：《畜禽业》2019年第12期19-20,23,共3页Livestock and Poultry Industry

基　　金：重庆市科学技术局重庆市技术创新与应用发展专项《生猪智能化养殖技术集成与装备研发》,cstc2019jscx-gksbX0091

摘　　要：种猪性能测定对于猪的育种工作至关重要。目前常用B超测定猪活体的背膘厚和眼肌面积,但是也存在一些问题。全卷积神经网络(FCN)在计算机视觉方面应用广泛。基于FCN模型和猪B超图片,开展背膘厚和眼肌面积的图像识别很有价值,但是也存在一定的挑战。对FCN应用于种猪性能测定的前景和技术进行分析。

关 键 词：种猪 背膘厚 眼肌面积 智能测定 B超图像 全卷积神经网络FCN 

分 类 号：S82[农业科学—畜牧学]