基于图谱分析的大数据研究热点与趋势  

Hotspots and Trends of Big Data Research Based on Atlas Analysis

作　　者：陈红琳[1] 张玮[1] CHEN Honglin;ZHANG Wei

机构地区：[1]安徽财经大学管理科学与工程学院

出　　处：《荆楚理工学院学报》2019年第4期54-63,共10页Journal of Jingchu University of Technology

基　　金：安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2018044);安徽财经大学校级科研项目(ACKY1860)

摘　　要：对国内外大数据研究成果进行梳理与计量分析,有助于从不同角度了解主题研究热点与趋势。本研究采用VOSviewer工具,从发文作者、关键词、主题演变、文献共被引四个层面对国内外大数据发文进行聚类分析,挖掘领域研究热点,分析国内外研究的差异性。结果表明,国内外大数据研究热点总体趋势一致,但也存在一定的差异性。在此基础上,本研究提出了国内大数据研究相关对策:加强大数据研究社区建设;加强大数据模型算法的研究;进一步加强人工智能和机器学习的研究;改进期刊评价指标,鼓励学者研究成果在国内期刊发表,提升国内成果质量。

关 键 词：大数据 研究热点 VOSviewer 知识图谱 

分 类 号：G353.1[文化科学—情报学]