基于GPS轨迹数据的深圳市居民出行热点研究  

作　　者：徐志锋 于欢[1] 何兵[2] 

机构地区：[1]成都理工大学地球科学学院,四川成都610059 [2]中国科学院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所,广东深圳518055

出　　处：《科技创新与应用》2020年第1期50-52,共3页Technology Innovation and Application

基　　金：国家自然科学基金(编号：41701167)的大力支持

摘　　要：以深圳市作为研究区域,利用网格聚类的方法分析居民出行的热点区域,首先将深圳市行政区域图划分成200×200米的网格,利用ArcGIS空间连接方法得到每个网格内包含的路段、位置等信息,然后将出租车GPS轨迹点与网格图进行连接,统计落在每个网格内的出租车GPS轨迹点数量,按照由高到底的顺序输出为文本数据,最后利用jieba和wordcloud对热点区域进行可视化,热点路段和热点区域的划分可为交通规划部门疏导人流、规划道路等提供一定的参考。This paper takes Shenzhen as the research area, uses grid clustering method to extract taxi spatio-temporal hotspots,divides map of Shenzhen into 200 ×200 meters grids, uses ArcGIS spatial connection method to get the information of sections and positions contained in each grid, and then connects the points of taxi GPS trajectory with grid map. The number of GPS trajectories in each grid is counted and sorted according to the order of the trajectory points from high to low. The hot spots are visualized by using Jieba participle and wordcloud. The division of hot spots and sections can provide a reference for traffic departments to guide the management of traffic flow.

关 键 词：网格聚类 热点分析 轨迹数据 时空分布 

分 类 号：P209[天文地球—测绘科学与技术]