基于Zhang-Suen算法的人体坐姿的识别方法研究  

作　　者：朱国安 王金祥[1] 

机构地区：[1]延边大学工学院

出　　处：《数码世界》2020年第1期46-46,共1页Digital Space

摘　　要：本文通过融合帧差法与背景差分法提取人物目标轮廓。根据Zhang-Suen图像骨架提取算法得到目标的特征点。对特征点的坐标进行归一化处理,识别出人物坐姿状态。根据状态的不同给出不同的警告信息。实验结果表明,本方法能识别出人物的坐姿行为,算法对姿势识别的准确性高,鲁棒性好。

关 键 词：Zhang-Suen 算法 骨架提取 形态学滤波 坐姿识别 视频监控 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]