室内视频监控中独居老人异常行为研究  

作　　者：魏华良 王金祥[1] 

机构地区：[1]延边大学工学院

出　　处：《数码世界》2020年第1期48-48,共1页Digital Space

摘　　要：本文首先通过改进的帧差法与背景差法结合来提取运动目标轮廓,采用Surendra算法实现背景更新,更加准确地检测出运动目标。然后根据形态学滤波腐蚀膨胀等操作对目标图像进行去除噪声处理。最后,将目标轮廓信息和运动目标的下降速度等信息融合来判断运动目标此时所处的行为状态,并给以相应的提示信息。实验证明,本方法可以较准确地识别出目标的异常行为,抗干扰能力比较强。

关 键 词：形态学滤波 目标轮廓 信息融合 异常行为 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]