基于深度学习的超高清片源检测系统研究与实现  

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作  者:周芸 胡潇 郭晓强 李小雨 

机构地区:[1]国家广播电视总局广播电视科学研究院

出  处:《广播电视信息》2019年第12期30-33,共4页Radio & Television Information

基  金:国家广播电视总局广播电视科学研究院自主立项项目“4K超高清片源检测算法研究”(项目号:ZZLX-2018-003)资金支持

摘  要:本文结合超高清技术标准相关要求,从文件封装、编码码流标识、图像特征等多个层次提出了超高清片源检测方案,针对色域和转换曲线检测,研究了基于卷积神经网络的深度学习检测算法,实现了超高清片源检测系统,可以对超高清片源进行有效检测。

关 键 词:片源检测 深度学习 超高清电视 

分 类 号:TN949.17[电子电信—信号与信息处理] TP18[电子电信—信息与通信工程]

 

参考文献:

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引证文献:

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