检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:宋晓[1] 崔勇[1] 张茜 王义[1] 张增辉[1] SONG Xiao;CUI Yong;ZHANG Xi;WANG Yi;ZHANG Zenghui
机构地区:[1]北京航空航天大学自动化学院
出 处:《中国教育技术装备》2019年第16期32-34,共3页China Educational Technology & Equipment
基 金:北京航空航天大学校级重点教学改革项目(2018)“面向新工科的交叉融合《测试系统综合实验》课程探索(2018)”;北京航空航天大学研究生教育与发展专项基金(2018)“新工科背景下前沿交叉融合的检测类—实验课程群改革与实践”;北京航空航天大学2019—2022年教育教学改革培育项目“产学研协同创新的虚实结合实践教学体系建设”
摘 要:大数据时代背景需要自动化专业本科生具备初步的数据分析能力。基于此,研究给出一种基于统计回归的数据分析案例,详细分析Excel、MATLAB的回归方法,同时在数据回归时以逐层深入的方式给出回归方法。学生上机实践证明,这种教学方法能够使学生初步掌握数据分析基本思路和方法,为他们以后从事相关研究工作打下良好基础。The big data era requires the undergraduate students of automation major to possess the ability of data analysis.To help the students to possess this ability,this paper studies a data analysis case of statistical regression.In this case,the regression methods in Excel and MATLAB are introduced.Moreover,regression methods based on further analysis are presented.The course effects validate the feasibility of studied methods.The students are promising to acquire the data analysis abilities.
关 键 词:统计回归 数据分析 MATLAB 系统建模与仿真
分 类 号:G642.0[文化科学—高等教育学]
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