基于残差卷积自编码器(RCAE)的红外图像降噪方法研究  

作　　者：张遥 陈西曲 ZHANG Yao;CHEN Xi-qu

机构地区：[1]武汉轻工大学电气与电子工程学院

出　　处：《信息技术与信息化》2019年第12期242-244,共3页Information Technology and Informatization

摘　　要：针对红外图像存在较大噪声的现状,本文提出了一种基于卷积神经网络改进的残差卷积神经网络。该网络一共有9层,其中有3层卷积层,3层残差块,以及3层反卷积层。改进后的算法具有更加清晰的降噪图像,更有利于后期识别红外图像。本文从FLIR_ADAS红外图像数据集对经典卷积自编码器和残差卷积自编码器进行实验,结果表明残差卷积神经网络在红外图像上相对于卷积自编码器和三维块匹配法(BM3D)方法有更高的峰值信噪比(PSNR)。

关 键 词：红外图像降噪 残差卷积自编码器 三维块匹配法 

分 类 号：TN9[电子电信—信息与通信工程]