基于多元线性回归模型的我国CPI主要影响因素分析  

作　　者：吴小丹[1,2] 吴雪媚 陈雪丽 

机构地区：[1]北京理工大学珠海学院,广东珠海519000 [2]澳门城市大学商学院,中国澳门999078

出　　处：《当代经济》2020年第1期24-28,共5页Contemporary Economics

基　　金：广东高校省级重点平台和重大科研项目,基于“IEET工程教育认证”与“新工科”视域下机器人工程人才培养策略研究,编号:2017GXJK219

摘　　要：本文以2001—2017年的数据为样本,运用多元线性回归方法建立模型,通过t检验法和逐步回归法筛选影响因素,建立两个新的线性模型,分析对比两个模型的预测评价指标,确定其优劣。结果表明,以农业生产资料价格、人均GDP指数为自变量,CPI为因变量的线性模型预测精度高,即影响我国居民CPI的主要因素是农业生产资料价格、人均GDP指数,并且均与CPI正相关。

关 键 词：多元回归分析 消费物价指数 影响因素 

分 类 号：F72[经济管理—产业经济]