基于改进粒子群算法的配电网无功优化  

作　　者：周璨 董伟广 钟建伟 戴小剑 田波 龙玉雪 

机构地区：[1]湖北民族大学信息工程学院,湖北恩施445000 [2]国网湖北省电力有限公司恩施供电公司,湖北恩施445000

出　　处：《物联网技术》2020年第1期33-35,39,共4页Internet of things technologies

基　　金：国家自然科学基金(61263030);国家自然科学基金(61463014);恩施州科技计划项目(D20170007)

摘　　要：分布式电源的接入配电网有利于其无功优化、改善电压质量、降低网络损耗。以有功网损最小为其无功优化的目标函数,建立相应的数学模型,并对其进行仿真试验。由于基本粒子群算法的系数选择为常系数,存在人为选择系数过多依赖于经验的现象,具有一定的主观与偶然性,会导致粒子过于早熟,陷入局部最优。因此针对常系数粒子群算法的不足,将基于动态权值系数的改进型粒子群算法运用到无功优化中,对含有风、光等分布式电源接入的IEEE33系统模型进行仿真试验分析。试验结果表明,该算法能够有效降低网损,改善电压质量,提高系统的稳定性。

关 键 词：分布式电源 配电网 改进粒子群算法 动态权值系数 无功优化 迭代 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]