非等间距序列灰色模型在建筑物沉降预测中的应用  

Application of Non-isosalsal Sequence Gray Model in Building Subsidence Predictionn

作　　者：谢桂娟[1] XIE Gui-juan(School of Traffic Engineering,Wanbo Institute of Science&Technology,Hefei 230031,China)

机构地区：[1]万博科技职业学院交通工程学院

出　　处：《辽东学院学报（自然科学版）》2020年第1期53-56,共4页Journal of Eastern Liaoning University:Natural Science Edition

摘　　要：建筑物在施工和运营过程中需要对其进行沉降观测,为解决利用观测数据进行沉降量趋势的实时预测问题,文章在传统灰色系统理论的基础上,通过对非等时间间距数据序列的处理,建立了改进的灰色系统理论模型,并用实例验证了模型的可靠性,以期能为预测建筑物沉降趋势、实时给出安全预警提供一种又快速又精确的数据分析方法。To real-time predict the sedimentation trend by using the observation data,the author established an improved gray system theory model by processing the series of the equivalent time spacing data. The reliability of the model was verified with examples.

关 键 词：沉降观测 灰色系统理论 非等间距灰色理论模型 

分 类 号：TU433[建筑科学—岩土工程]