裂缝性油气藏数值模拟与自动历史拟合研究进展  被引量:16

Advances in numerical simulation and automatic history matching of fractured reservoirs

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作  者:薛亮[1,2] 吴雨娟 刘倩君 刘月田 王军[3] 蒋龙[3] 程紫燕 XUE Liang;WU Yujuan;LIU Qianjun;LIU Yuetian;WANG Jun;JIANG Long;CHENG Ziyan(State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting,China University of Petroleum-Beijing,Beijing 102249,China;Department of Oil-Gas Field Development Engineering,College of Petroleum Engineering,China University of Petroleum-Beijing,Beijing 102249,China;Exploration and Development Research Institute,Shengli Oilfield Company,Dongying 257001,China)

机构地区:[1]中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京102249 [2]中国石油大学(北京)石油工程学院,北京102249 [3]中国石化胜利油田勘探开发研究院,东营257001

出  处:《石油科学通报》2019年第4期335-346,共12页Petroleum Science Bulletin

基  金:国家重大专项(2016ZX05037003和2017ZX05032004-002);国家自然基金(51374222);国家973项目(2015CB250905);中石化科技部基础前瞻性研究项目(P18086-5)、中石化重点科技项目(P18049-1)、中石化科技部科技攻关研究项目(P18062-2);中国石油重大科研专项(2017E-0405)联合支持

摘  要:裂缝性油气藏在油气资源中的占比不断增加,由于储层裂缝系统定量描述的复杂性,裂缝性油气藏开发动态的准确模拟预测一直是研究的难点。本文系统地介绍了裂缝性油气藏的模拟模型,包括描述天然裂缝系统的等效连续介质模型和双重或多重介质模型,以及描述压裂裂缝的离散裂缝模型和嵌入式离散裂缝模型。历史拟合是利用实测数据调整模型参数达到提高模型模拟预测水平的重要技术。基于梯度类方法、进化算法、人工神经网络、集合卡尔曼滤波算法等自动历史拟合方法,在油藏开发实践中得到广泛应用。微震数据能够提供压裂裂缝分布的重要信息,在自动历史拟合的过程中,可以和生产数据共同约束模型参数的多解性。Fractured reservoirs are becoming increasingly important in reservoir engineering.However,due to the complexities of the fracture systems,it is difficult to predict well performance in fractured reservoirs.The dominant numerical models to deal with fractured reservoirs are introduced.These include the equivalent continuum model,the dual media model,the discrete fracture model and the embedded discrete fracture model.History matching is an essential process to improve the model predictability by using production data.A variety of automatic history matching methods have been developed,such as the gradient-based method,the evolutionary algorithm,the artificial neural network method and the ensemble Kalman filter method.Microseismic data can provide useful information to constrain modeling of the hydraulic fracture distribution,and can be used jointly with production data to improve the model prediction.

关 键 词:裂缝性油藏 自动历史拟合 微震监测 

分 类 号:TE319[石油与天然气工程—油气田开发工程]

 

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