检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]大连外国语大学软件学院,辽宁大连116044
出 处:《信息记录材料》2019年第12期196-197,共2页Information Recording Materials
基 金:2018年12月大连外国语大学科研基金项目,基于高分辨率卫星影像的车辆检测算法研究(项目编号:2018XJYB27);2019年6月辽宁省教育厅科学研究一般项目,基于稳定空间结构的航空遥感图像自适应匹配模型研究(项目编号:2019JYT01);2017年12月大连外国语大学创新团队,海洋遥感图像处理技术研究创新团队(项目编号:2017CXTD)
摘 要:高分辨率的遥感图像是卫星或者其他的航空拍摄器拍摄的一种特殊的图像类型,在民用领域和军用领域都有着非常重要的作用。而在高分辨率遥感图像的技术之中,遥感图像分分类一直是其中非常重要的研究内容。随着社会的进步和科学技术的发展,传统的遥感技术分类方式已经不再能够满足肉人们的需求,因此,相关科研人员要加强对高分辨率遥感图像区域分割和分类技术的研究,以便于这项技术能够更好的运用在各个领域。基于此,本文对高分辨率遥感图像、区域分割技术、分类技术以及监督和非监督分类技术进行了分析。
关 键 词:高分辨率 遥感图像 区域分割 分类 关键技术研究
分 类 号:TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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