基于教学数据可视化聚类分析的学习绩效评价  

作　　者：巫滨[1] 

机构地区：[1]河南科技大学艺术与设计学院

出　　处：《电脑知识与技术》2019年第11期243-247,共5页Computer Knowledge and Technology

基　　金：河南科技大学教育教学改革课题“基于多维教学数据仓库的可视化课程评析方法研究”(项目编号：2017JGYB61)的阶段性研究成果

摘　　要：国务院倡导的高等学校创业创新教育改革,指明了高等教育多元化、精细化的培养目标。本研究首先基于类型-特质理论构建了多元化的学习绩效评价模型,以改变现有标准化学习绩效评价的局限;其次,依据多元评价模型,采集数据以形成发展性评价的教学数据仓库;然后,运用高维数据的可视化聚类处理方法,对数据库进行归类分析,形成学生个体的学习特点及职业性向的倾向性评价;最后,以可视化聚类分析的结果指导差异化教学,以帮助教师发掘出适合大学生个体的专业学习路径和未来的职业规划。本文通过实践案例,验证了可视化教学数据分析方法对于多元学习绩效评价和差异化教学的实际效果。研究表明,本方法对于大学生创业创新能力的提升有着非常积极的意义。

关 键 词：数据可视化聚类分析 类型-特质评价模型 多元学习绩效评价 差异化教学 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]