检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:聂杲 Nie Gao
机构地区:[1]中国人民银行九江市中心支行
出 处:《金融科技时代》2020年第1期34-37,共4页FinTech Time
摘 要:随着互联网的飞速发展,人类跨入了大数据时代,央行如何快速地处理海量数据、提高工作效率,对其在日常工作中分析金融数据、履行金融监管职权具有重要意义。本文介绍了Python数据分析工具——pandas,及其在基层央行监管工作中的应用场景。笔者采用pandas不同的数据处理方式,进行大数据的测试实验,探索其处理大数据文件效率的影响因素,并提出建议:可先分块读取文件数,根据数据量的大小初步确定块值的大小,再对目标数据进行分类、汇总、筛选等操作。
分 类 号:F832.1[经济管理—金融学] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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