机器学习在卫星资料中的应用  

作　　者：郝伊一 唐伟[1,2] 周勇[1,2] 王喆[1,2] 

机构地区：[1]中国气象局气象干部培训学院 [2]中国气象局发展研究中心

出　　处：《卫星应用》2020年第1期52-55,共4页Satellite Application

摘　　要：卫星在气象预报、生态监测、水利资源及开发等方面的应用非常广泛。卫星资料有图像资料(卫星云图)和探测资料(定量数字资料)两大类。以卫星云图为例,它是由气象卫星(或个别陆地卫星)自上而下观测到的云层覆盖和地表面特征的图像,利用卫星云图可以弥补常规探测资料的不足,为天气分析和天气预报提供依据,对提高预报准确率起了重要作用。对于卫星资料的处理,传统以阈值法、聚类法为主,21世纪以来由于人工智能的迅速发展,基于机器学习的方法陆续被提出。

关 键 词：机器学习 数字资料 人工智能 图像资料 卫星资料 探测资料 卫星云图 表面特征 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] V19[自动化与计算机技术—控制科学与工程]