Back Propagation神经网络模型的水利工程投标决策研究  

Study on water conservancy project bidding decision-making based on neural net model

作　　者：刘德清 Liu Deqing

机构地区：[1]锦州市利事务服务中心

出　　处：《黑龙江水利科技》2019年第12期98-101,共4页Heilongjiang Hydraulic Science and Technology

摘　　要：对于水利工程投标决策及各因素间的非线性关系利用传统的决策方法无法实现有效处理的问题,根据我国水利工程建筑市场的竞争情况和水电工程标准施工招投标文件的合同通用条款,基于Back Propagation神经网络构建工程投标决策模型,然后以某承包商投标项目为例,对BP模型计算精度和可靠性进行计算分析。结果显示:在解决水利工程非线性、高复杂的投标决策问题时所建立的BP神经网络模型具有较好的准确性和科学性,可为工程承包商的投标决策提供一定参考依据。

关 键 词：BP网络 训练学习 工程投标 评价体系 

分 类 号：TU723.2[建筑科学—建筑技术科学]