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作 者:吴晓庆[1,2] WU Xiao-qing(Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics,Chinese Academy of Sciences,Hefei 230031,China;Key Laboratory of Atmospheric Composition and Optical Radiation,Chinese Academy of Sciences,Hefei 230031,China)
机构地区:[1]中国科学院安徽光学精密机械研究所 [2]中国科学院大气光学重点实验室
出 处:《安徽师范大学学报(自然科学版)》2019年第6期511-514,共4页Journal of Anhui Normal University(Natural Science)
基 金:国家自然科学基金项目(41576185,91752103)
摘 要:本文介绍了近地面大气光学湍流强度估算方法的最新研究进展。采用Bulk法、人工神经网络法、以及极地数值天气预报模式Polar WRF法,对南极泰山站近地面层光学湍流强度(Cn^2)进行估算。三种方法估算的lg(Cn^2)与实测的lg(Cn^2)比对,其均方根误差RMSE分别为0.41、0.29、0.40;相关系数Rxy分别为0.61、0.90、0.67。In this paper,the latest research progress of atmospheric optical turbulence for estimating method in ground layer is introduced.The bulk method,artificial neural network method and polar WRF method are used to estimate the optical turbulence intensity near the surface layer at Taishan station in Antarctica.The root mean square error(RMSE) of the lg(Cn^2) estimated by the three methods are 0.41,0.29 and 0.40 respectively,and the correlation coefficients are 0.61,0.90 and 0.67 respectively.
分 类 号:TN24[电子电信—物理电子学]
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