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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张喜 袁霭凤[1] 党娇娇 宋军[1] 闪增郁[1] Zhang Xi;Yuan Aifeng;Dang Jiaojiao;Song Jun;Shan Zengyu(Experimental Research Center of China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing 100700,China)
机构地区:[1]中国中医科学院医学实验中心
出 处:《世界中医药》2019年第12期3386-3388,3393,共4页World Chinese Medicine
基 金:国家自然科学基金面上项目(81573841);中国中医科学院医学实验中心基本科研业务费自主选题项目(zz2017010)
摘 要:目的:通过分析失眠患者6部脉图参数特征,探讨失眠对人体的影响。方法:应用最小二乘回归选优分析方法,筛选出失眠患者的双手寸、关、尺6部脉图主要分类参数,并构建脉图模型,用最有代表性的6个参数对2组人群进行分类判决。结果:失眠患者和正常人的脉图有明显差异,正确区分率为87%。左寸、右关和右尺脉的参数在2组人群分类中影响最大。结论:对失眠患者可以通过脉图参数与正常人区分,这为从中医脉学角度诊疗失眠提供一定的参考依据。Objective:To investigate the influence of insomnia on human body by analyzing the characteristics of 6 pulses of insomniacs.Methods:The least squares regression analysis was used for selecting the 6 pulses graph parameters of cun,guan,chi of both hands in insomniacs,and making pulse graphic model.The most representative 6 parameters were used for classification.Results:There was a significant difference in the pulse graph between insomniacs and normal subjects,and the correct rate was 87%.The parameters of left cun,right guan,right chi had the greatest impact on the 2 groups.Conclusion:Insomniacs could be distinguished by pulse graph parameters with normal subjects,which provided the datum proofs for the diagnosis and treatment of insomnia from the perspective of TCM pulse.
关 键 词:失眠 脉图参数 分类判决 智能脉诊采集系统 数学模型 最小二乘回归 中医脉诊 方法学
分 类 号:R256.23[医药卫生—中医内科学]
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