基于机器视觉的母猪体重估测  

作　　者：武尧 刘振宇[1] 谷亚宁 赵惠瑾 

机构地区：[1]山西农业大学信息科学与工程学院

出　　处：《电子技术与软件工程》2020年第1期100-101,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本文通过改进PBAS前景检测算法和Canny边缘值检测算法来检测、获取环境阴暗潮湿的猪舍中运动缓慢的母猪图像,并通过建立评估模型估测其母猪体重数据从而判断母猪生长健康情况。选取150头长白母猪进行试验,结果表明建立的体重估测模型其R2为0.945,平均相对误差为3.4%。该文从机器视觉角度探索了母猪体征识别,为无应激的母猪个体健康监测提供了新方法,也为进一步探索群养猪个体等奠定了基础。

关 键 词：机器视觉 估测模型 母猪体重 

分 类 号：S828[农业科学—畜牧学] TP391.41[农业科学—畜牧兽医]