基于装备制造业的DEA方法与SFA方法比较研究  

作　　者：徐艳娜 王洪洋[1] 李婧姝 

机构地区：[1]吉林大学

出　　处：《现代商业》2019年第35期73-74,共2页Modern Business

摘　　要：伴随经济全球化,贸易成为一大热词,并提升了国际贸易双方经济效益。而如何最大化贸易效率成为学术界关注的重点,如何选择贸易效率的评价方法也成为关键问题。通常而言,经济学将技术效率定义为:在投入既定的情况下产出可增加的能力,或在产出既定时投入可减少的能力。学术界常采用生产前沿进行效率测算,生产前沿则是指:给定技术水平时,一定投入对应的最大产出组合。生产前沿通常用生产函数表示,且根据生产函数具体形式是否已知分为:参数方法、非参数方法,二者分别以随机前沿分析(Stochastic Frontier Analysis,简称SFA)和数据包络分析(Data Envelope Analysis,简称DEA)为代表。目前,DEA和SFA已广泛运用于贸易效率研究,并成为主要研究方法。虽然两者都能够测算效率,但在不同研究背景下二者各有优劣。而目前学术界鲜有从理论层面对比两种方法的文章。因此,本文基于“一带一路”倡议的重点行业:装备制造业,对两类方法分析贸易效率时的适用性进行比较,希望为日后的研究提供些许理论借鉴。

关 键 词：装备制造业 DEA方法 SFA方法 

分 类 号：F752[经济管理—国际贸易]